大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于docker编程自学教程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍docker编程自学教程的解答，让我们一起看看吧。
k8s运维需要什么基础？
K8S运维需要以下基础：
容器技术：容器技术是Kubernetes中最关键的技术，通过容器技术可以将一台实体服务器***虚拟化为多个隔离的容器，容器之间有较高的隔离级别，可像一***立的服务器般部署程序并对外提供服务。
Linux命令空间和Cgroups：容器技术的基础是Linux命令空间和Cgroups，其中，容器的隔离是基于Linux命令空间来实现的，命名空间提供了一种内核级别隔离系统***的方法，通过将系统的全局***放在不同的命名空间中，来实现***隔离的目的。硬件***的限制是通过Cgroups实现的，Cgroups是一个Linux内核功能，它被用来限制一个进程或者一组进程的***（CPU、内存、带宽等）使用，被限制的进程不能过分使用为其他进程保留的***。
以上就是K8S运维需要的基础，具体可以咨询专业人士获取更多信息。
1. 熟悉Linux系统：Kubernetes是基于Linux的容器编排平台，运维工程师需要熟练掌握Linux系统的操作，包括基本的命令行操作、系统配置和管理等。
2. 网络基础知识：Kubernetes的集群网络是其核心组件之一，运维工程师需要了解TCP/IP、网络协议栈等基本网络知识，以便更好地理解和配置Kubernetes的网络组件。
3. 容器技术：Kubernetes是一个容器编排平台，运维工程师需要了解Docker等容器技术的基本原理和使用方法，以便在Kubernetes上部署和管理容器化应用。
4. 编程语言：运维工程师需要熟练掌握至少一种编程语言，例如Golang、Python、Shell等，以便编写脚本来自动化Kubernetes的运维工作。
5. 分布式系统知识：Kubernetes是一个大规模的分布式系统，运维工程师需要了解分布式系统的基本原理，如负载均衡、数据一致性、高可用性等，以便更好地设计和优化Kubernetes的集群架构。
6. 监控和日志分析：运维工程师需要熟悉如何监控和分析Kubernetes集群的日志和性能指标，以便及时发现和解决故障。
7. 熟悉Kubernetes的组件和架构：运维工程师需要了解Kubernetes的各种组件（如Pod、Deployment、Service等）以及它们之间的关系和作用，以便更好地部署和管理Kubernetes集群。
8. 熟悉Kubernetes的命令行工具：运维工程师需要熟练掌握kubectl等Kubernetes命令行工具的使用，以便完成各种运维任务。
9. 了解Kubernetes的周边工具和生态：运维工程师需要了解Kubernetes周边的各种工具和生态，如Istio、KubeVirt、Harbor等，以便在Kubernetes上构建完整的容器化应用平台。
到此，以上就是小编对于docker编程自学教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于docker编程自学教程的1点解答对大家有用。
