机器学习python聚类,python聚类算法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习python聚类的问题，于是小编就整理了1个相关介绍机器学习Python聚类的解答，让我们一起看看吧。

1. python的两种聚类方法及其所用函数？

python的两种聚类方法及其所用函数？

Python中有两种常见的聚类方法：K-Means聚类和层次聚类。

K-Means聚类是一种有监督学习算法，用于将数据集分为K个簇。它使用距离度量来将数据点分配到最近的簇中心，并不断迭代更新簇中心和数据点分配，直到收敛。

K-Means聚类的函数是`sklearn.cluster.KMeans`。

示例代码：

```python

from sklearn.cluster import KMeans

import numpy as np

# 生成随机数据集

X = np.random.rand(100, 2)

# 创建KMeans对象，指定簇数K=3

到此，以上就是小编对于机器学习python聚类的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习python聚类的1点解答对大家有用。